傳統(tǒng)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維是指在網(wǎng)絡(luò)建成之后，對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理，對(duì)網(wǎng)絡(luò)問題進(jìn)行定位、分析。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和有線網(wǎng)絡(luò)有區(qū)別，就是無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和環(huán)境因素戚戚相關(guān)，比如在一個(gè)無(wú)線盲區(qū)，無(wú)論怎么調(diào)整優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，都會(huì)受制于物理環(huán)境，造成該盲區(qū)無(wú)法搜到無(wú)線信號(hào)。

　　好的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，7分靠規(guī)劃，3分靠?jī)?yōu)化。

　　泛無(wú)線運(yùn)維的概念是指站在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)生命周期的基礎(chǔ)上考慮整體無(wú)線建設(shè)。

　　網(wǎng)絡(luò)建設(shè)之前，需要做無(wú)線工勘，傳統(tǒng)的工勘可能僅僅只是通過步行的方式確定AP的點(diǎn)位以及覆蓋面積，通過眼神確定覆蓋區(qū)域，這顯得非常不專業(yè)，會(huì)造成覆蓋盲區(qū)或者覆蓋不均勻。

　　H3C具備專業(yè)的工勘工具，該工具可以導(dǎo)入項(xiàng)目平面圖，或者手動(dòng)繪制平面圖，同時(shí)可對(duì)遮擋物選取其建筑材料，譬如混凝土的信號(hào)衰減為10db，玻璃門的信號(hào)衰減為5db，通過在圖紙上部署不同類型的AP以及不同型號(hào)的天線，軟件可以自主模擬信號(hào)覆蓋圖，有助于發(fā)現(xiàn)信號(hào)覆蓋盲區(qū)或者多重覆蓋的地方。該軟件目前是本地版本，正在做綠洲云集成的功能。。

　　傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)收是在不同的AP點(diǎn)位下游走，可能僅僅是打開手機(jī)終端，試圖體驗(yàn)一下網(wǎng)絡(luò)，如果業(yè)務(wù)訪問成功則認(rèn)為驗(yàn)收通過。

　　H3C綠洲精靈手機(jī)APP內(nèi)置云驗(yàn)收功能，云驗(yàn)收功能可以測(cè)試驗(yàn)收點(diǎn)位的信號(hào)強(qiáng)度(標(biāo)準(zhǔn)值-65dbm)、網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)帶寬、無(wú)線漫游等多種參數(shù)，輸出驗(yàn)收?qǐng)?bào)告，詳實(shí)客觀的反映已建成的網(wǎng)絡(luò)是否達(dá)到建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，驗(yàn)收點(diǎn)位的數(shù)據(jù)可保存于綠洲云端，供后續(xù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化作為參考標(biāo)準(zhǔn)。畢竟，新的事物永遠(yuǎn)處于較美好的狀態(tài)，譬如新手機(jī)一定是較好用的，新認(rèn)識(shí)的姑娘也是較美好的。故新建成的網(wǎng)絡(luò)，我們認(rèn)為它的狀態(tài)是較優(yōu)值，后續(xù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，均以此為標(biāo)準(zhǔn)。

　　當(dāng)實(shí)現(xiàn)7分的網(wǎng)絡(luò)工勘之后，接下來(lái)才是日常的網(wǎng)絡(luò)調(diào)優(yōu)維護(hù)。

　　綠洲云的部署結(jié)構(gòu)，確定遠(yuǎn)程運(yùn)維變成可能，預(yù)見網(wǎng)絡(luò)問題，可以直接登錄綠洲云，查看相關(guān)故障點(diǎn)。針對(duì)不同校區(qū)，也避免了外出公干。

　　無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，較重要的就是自動(dòng)調(diào)整信道分布、功率大小等。因?yàn)槿绻嗤男诺栏采w在同一區(qū)域，會(huì)造成同頻干擾，如果功率不足，會(huì)造成覆蓋盲區(qū);在一個(gè)超過2000點(diǎn)位的園區(qū)，手動(dòng)調(diào)整信道功率顯得非常不靠譜;同時(shí)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境會(huì)隨時(shí)受制于客觀因素而改變，說(shuō)不定2000個(gè)點(diǎn)還沒有完全手動(dòng)部署完畢，之前的環(huán)境又發(fā)生了變化。所以，自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的必由之路。

　　綠洲云平臺(tái)對(duì)接H3C AI中臺(tái)，可根據(jù)15天歷史數(shù)據(jù)做機(jī)器學(xué)習(xí)，預(yù)測(cè)后面兩天的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)走勢(shì)。目前可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶接入數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)健康度、網(wǎng)絡(luò)整體重傳率、丟包率做出預(yù)測(cè)。通過對(duì)關(guān)鍵事件的預(yù)測(cè)，可有效的提醒管理員在未來(lái)某一時(shí)刻關(guān)注網(wǎng)絡(luò)，避免故障突發(fā)造成束手無(wú)策的窘境。

　　目前，AI只是做了一小步，后續(xù)會(huì)把AI分析和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化結(jié)合起來(lái)，進(jìn)行區(qū)域內(nèi)小范圍的自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，當(dāng)小范圍內(nèi)體驗(yàn)差時(shí)，可慢慢對(duì)該區(qū)域進(jìn)行信道功率優(yōu)化，如果優(yōu)化效果達(dá)到預(yù)期，則逐步擴(kuò)大優(yōu)化范圍，直到整網(wǎng)都處于較佳狀態(tài)。

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